“La simplicité est la sophistication suprême” Léonard de Vinci
Cœur de métier
Actuellement, Belmar fait partie de l’équipe R&D de l’ISEN Méditerranée et l’une de ses principales missions est l’intégration de systèmes embarqués FPGA dans des projets en cours et à venir où cela est jugé pertinent. D’autre part, son rôle d’enseignant, plus qu’un travail ou une simple mission, il le considère comme une satisfaction personnelle de pouvoir aider les élèves à faciliter l’apprentissage des connaissances et, par conséquent, la satisfaction de savoir qu’ils seront mieux préparés pour l’avenir.
Prospective
Avec des logiciels de plus en plus intelligents et des matériels dotés d’une capacité de traitement de plus en plus grande, deux éléments technologiques fortement liées. Connaître les points communs où les deux interagissent nous donne une ouverture et une vision plus large du monde moderne dans lequel nous vivons.
360°
Les trois axes principaux de ma vie professionnelle :
- La recherche scientifique pour créer des connaissances innovantes.
- Le développement technologique pour faire de nos idées novatrices une réalité au service de la société.
- L’amélioration continue de la qualité de l’enseignement.
À propos de moi
Je me sens chanceux parce que j’ai eu l’opportunité d’étudier et de travailler au Mexique mon pays d’origine, ainsi qu’en France. J’ai une formation d’ingénieur et un master en communications et électronique, durant lesquelles j’ai acquis des connaissances en systèmes embarqués. Plus tard, j’ai décidé de faire un doctorat en traitement d’images appliqué à la vidéosurveillance, il a été effectué dans le cadre d’un projet collaboratif entre l’Université de La Rochelle et mon université mexicaine. Tout cela m’a permis d’acquérir non seulement des compétences techniques, mais également, de développer une ouverture culturelle et sociale dans différentes langues, ainsi que la simplicité et l’humilité avec les gens qui m’entourent.
Domaines d'expertise
- Systèmes embarqués FPGA : Programmation d’algorithmes statistiques et d’intelligence sur des dispositifs embarqués FPGA en langage VHDL.
- Microcontrôleurs : Programmation de microcontrôleurs en langage C et Assembleur.
- Traitement d’images numériques : Algorithmes d’intelligence artificielle et de Deep Learning (Apprentissage Profond) appliqués à la Vision par ordinateur en langage MATLAB et Python.
Activités de recherche et développement
- ISEN-MÉDITERRANÉE, Toulon-France | 2024-à ce jour
- Programmation d’algorithmes de reconnaissance faciale sur des systèmes embarqués FPGA,
- Détection de modèles dans l’imagerie médicale,
- ROVDEVELOPPEMENT, La Ciotat-France | 2024
- Conception et étalonnage d’appareils de mesure (ferroviaire et assainissement) ainsi que la configuration du logiciel utilisateur,
- ADELIS, Labège-France | 2023
- Développement d’algorithmes informatiques pour l’exécution de tâches parallèles appliquées à des dispositifs robotiques de chimie analytique,
- LA ROCHELLE UNIVERSITÉ, La Rochelle-France | 2021-2022
- Chercheur Postdoctoral en Deep Learning appliqué à la détection du Covid-19 chez les patients en utilisant des images médicales et sa prédiction dans la population d’une ville,
- MARINE DU MEXIQUE (SEMAR), Veracruz-Mexique | 2014
- Conception du module de traitement des signaux acoustiques sur un appareil FPGA pour la détection des embarcations et navires suspects dans le Golfe du Mexique.
- THALES-MEXIQUE, Mexico-Mexique | 2011-2013
- Mise en place du protocole de communication de transport NTCIP (National Transportation Communications for ITS Protocol) sur un réseau local de dispositifs (Radars, Caméras Vidéo PTZ et des Écrans LED).
Activités d'enseignement
- Systèmes embarqués FPGA en langage VHDL
- Programmation de microcontrôleurs en langage C
Publications
Conférence Internationale
- B. García, A. Rosales and F. Gallegos, “A Gaussian-Median filter for moving objects segmentation applied for statics scenarios”, Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference, vol. 1, pp. 478-493, 2018. (Présentation orale à Londres)
Revues Scientifiques Indexées
- B. García, T. Bouwmans, A. Rosales, “Background subtraction in real applications: Challenges, current models and future directions”, Computer Science Review, vol. 35, 2020.
- Jhony H Giraldo, Arif Mahmood, Belmar Garcia-Garcia, Dorina Thanou, Thierry Bouwmans, “Reconstruction of Time-Varying Graph Signals via Sobolev Smoothness”, IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, vol. 8, pp. 201-214, 2022.
- Belmar Garcia-Garcia, Jhony H Giraldo, Thierry Bouwmans, A. Rosales, “Foreground segmentation through a convolutional neural network with robust fuzzy inference system”, (En phase d’expérimentation)
Chapitres de Livres
- T. Bouwmans and B. García. (2019). “Visual Surveillance of Human Activities: Background Subtraction Challenges and Methods”. In L. Sharma and P. Garg (Ed.) From Visual Surveillance to Internet of Things (pp.43-66). London: Chapman and Hall/CRC.
- T. Bouwmans and B. García. (2019). “Visual Surveillance of Natural Environments: Background Subtraction Challenges and Methods”. In L. Sharma and P. Garg (Ed.) From Visual Surveillance to Internet of Things (pp.67-85). London: Chapman and Hall/CRC.
- B. García-Garcia, T. Bouwmans, K. Sehairi and EH. Zahzah. (2022). “Real-Time Implementations of Background Subtraction for IoT Applications”. In L. Sharma and M. Carpenter (Ed.) From Computer Vision and Internet of Things (pp.263-286). London: Chapman and Hall/CRC.
