L’intelligence artificielle est depuis plus de 5 ans au coeur des formations d’ingénieur de l’ISEN Méditerranée. Aujourd’hui ces compétences sont très demandée par les entreprises qui désirent devenir plus performantes.
Ces dernières années, l’IA a connu une croissance fulgurante, ouvrant des horizons infinis dans des domaines aussi variés que la robotique, la modélisation, la programmation, la gestion des données, les mathématiques et l’ingénierie.
À l’ISEN Méditerranée, nous considérons que la maîtrise de l’IA est bien plus qu’un simple sujet d’étude : c’est une compétence essentielle pour chaque étudiant, quel que soit son parcours dans notre école d’ingénieurs.
Pourquoi devenir ingénieur en intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle est un outil incontournable dans l’ensemble des métiers du numérique et de l’ingénierie. Développer ou utiliser les fonctionnalités de l’IA offre des débouchés professionnels importants.
Les ingénieurs qui acquièrent des compétences relatives à l’intelligence artificielle ont ainsi la garantie d’un haut niveau d’employabilité et de travailler au sein d’entreprises variées et innovantes.
Les modalités pour devenir ingénieur en IA
Un cursus complet pour devenir ingénieur du numérique à l’ISEN Méditerranée dure 5 ans : 2 ans en classe préparatoire puis 3 ans en cycle ingénieur.
L’ISEN Méditerranée propose deux types de classe préparatoire :
- Les classes préparatoires généralistes, aussi appelées “Maths Sup/ Maths Spé”, (MPSI / PSI) sont ouvertes aux bacheliers qui ont choisi en première et terminale des enseignements de spécialité en mathématiques et sciences et souhaitent approfondir leurs connaissances pour atteindre un niveau d’excellence.
- Les classes préparatoires ingénieurs, qui permettent de développer vos connaissances en informatique dès l’obtention du baccalauréat, tout en suivant une solide formation scientifique classique en mathématiques et physique.
Après la classe préparatoire, le Cycle Ingénieur débute sur une durée de 3 ans, avec une première année de tronc commun et deux années de spécialisation. Quelle que soit l’option choisie, l’intelligence artificielle fera partie intégrante de l’enseignement délivré.
Les profils les plus à l’aise en programmation et en développement et les personnalités ayant de l’appétence pour la résolution de problèmes complexes seront les plus à même de travailler sur l’intelligence artificielle.
Explorer l’intelligence artificielle au-delà de l’IA générative
Durant votre cursus vous apprendrez à :
- conduire et manager des projets informatiques,
- déployer des solutions big data,
- maîtriser des algorithmes et des modèles prédictifs
- utiliser les outils d’intelligence artificielle du marché.
Enseignements et programme des cours sur l'IA
En première année du cycle ingénieur, ce sont les fondamentaux de l’IA qui sont enseignés :
- Introduction aux réseaux de neurones artificiels
- Algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé
- Le perceptron : neurone artificiel et algorithme d’apprentissage supervisé
Une fois en Master, les enseignements vont plus loin :
- IA générative et grand modèle de langage (LLM)
- Architecture des transformers et génération de langage
- Processus d’entraînement des grands modèles de langage (LLM)
- Comprendre les challenges et les limitations de l’IA générative
- Science des données, probabilité et statistique
- Conception d’un modèle d’apprentissage
De nombreux projets menés au cours du cycle ingénieur peuvent également inclure des problématiques liées à l’IA (Garage Week, Innovation Week…).
Les options Systèmes Embarqués, Smart Energy ou Objets Connectés bénéficient de cours sur l’implémentation et l’optimisation de l’IA sur des circuits embarqués.
L’option e-santé bénéficie de cours spécifiques sur l’algorithme génétique.
Notre corps professoral d’experts en IA
Nos enseignants sont tous familiers de l’intelligence artificielle et de son utilisation. Cependant les trois spécialistes de l’école sont :
- Ghislain Oudinet, co-directeur de la R&D de l’ISEN Méditerranée, qui en plus de sa casquette d’enseignant, effectue des travaux à destination des industriels, notamment pour des projets liés à l’internet des objets ou à l’intelligence artificielle.
- Florian Sananes enseigne l’informatique et l’algorithmique à travers de nombreux langages de programmation (C, Python, Java…) et est amené à travailler avec des industriels sur des projets dans le domaine de l’intelligence artificielle.
- Rihem Farkh est expert dans le domaine du contrôle automatique et de la robotique, en utilisant notamment les algorithmes génétiques, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle embarquée.
- Iyad Zaarour est spécialiste de l’intelligence artificielle depuis 2004. Expert des réseaux bayésiens et de l’explicabilité de l’IA, il a progressivement élargi ses travaux de recherche à divers domaines d’application : finance, santé, énergie, maritime, tourisme, et plus récemment aux systèmes embarqués sécurisés.
Les avantages de l’ISEN
L’ISEN offre un environnement d’études très appréciable, au sein de campus à taille humaine à Toulon et Marseille, dans des domaines de pointe (cybersécurité, e-santé, robotique, développement logiciel, smart energy). Nos étudiants évoluent dans une ambiance bienveillante et peuvent ainsi s’épanouir pendant leur cursus tout en s’insérant facilement dans le monde professionnel.
Une partie du cursus peut être réalisé en alternance, ce qui permet aux étudiants d’être rémunérés, d’être exemptés de frais de scolarité (pris en charge par leur entreprise) et de débuter très rapidement leur vie professionnelle.
L’ISEN Méditerranée fait partie de la Conférence des Grandes Écoles (CGE) et est labellisée par la Commission des titres d’ingénieur, qui garantit que la formation proposée est reconnue par l’État français et répond aux exigences de qualité et de rigueur académique.
Les diplômés de l’ISEN Méditerranée ont un salaire moyen à la sortie de l’école de plus de 40 000€ et près de 100% de taux d’insertion professionnelle 5 mois après la fin de leurs études.
Comment postuler au cursus IA ?
Nos cursus sont accessibles via Parcoursup après le baccalauréat ou en admission parallèle après un premier cycle de formation (BTS, BUT…). Vous pouvez retrouver toutes les modalités d’admission sur notre page dédiée.
Les métiers et salaires dans le domaine de l'IA
Nos programmes de formation permettent d’accéder à une multitude de métiers dans le domaine de l’intelligence artificielle tels que :
Ingénieur Programmation Linguistique.
Salaire annuel moyen pour un profil junior : 30-40 000€.
Salaire moyen pour un profil expérimenté : >40 000€.
Data Engineer/Data Scientist/Data Consultant/Data Analyst.
Salaire annuel moyen pour un profil junior : 35-45 000€.
Salaire moyen pour un profil expérimenté : 60-80 000€.
Ingénieur DataOps.
Salaire annuel moyen pour un profil junior : 38-50 000€.
Salaire moyen pour un profil expérimenté : 55-80 000€.
Ingénieur IA/Développeur IA.
Salaire annuel moyen pour un profil junior : 36-45 000€.
Salaire moyen pour un profil expérimenté : 60-80 000€.
Délégué à la Protection des Données ou Data Protection Officer (DPO).
Salaire annuel moyen pour un profil junior : 38-45 000€.
Salaire moyen pour un profil expérimenté : 55-85 000€.
Ingénieur Machine Learning.
Salaire annuel moyen pour un profil junior : 40-50 000€.
Salaire moyen pour un profil expérimenté : 60-90 000€.
Données PageGroup, les rémunérations présentées correspondent à des salaires fixes (bruts, hors bonus et avantages) pour des postes en région parisienne.
Les compétences plus généralistes en développement et en programmation sont transverses à de nombreux métiers en pénurie de talents et accordent donc une grande mobilité professionnelle.
Des questions sur l'IA ?
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’Informatique qui vise à concevoir des systèmes capables de réaliser des tâches normalement associées à l’intelligence humaine, comme apprendre, raisonner, reconnaître des images ou comprendre le langage. Ces systèmes fonctionnent grâce à des algorithmes et à l’analyse de grandes quantités de données afin d’identifier des modèles et de prendre des décisions ou de produire des résultats.
L’intelligence artificielle est aujourd’hui utilisée dans de nombreux domaines, par exemple la reconnaissance vocale, les assistants virtuels, la recommandation de contenus, la médecine, l’industrie ou encore les véhicules autonomes. Elle repose notamment sur des techniques comme l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, qui permettent aux machines d’améliorer leurs performances à partir de l’expérience et des données.
L’intelligence artificielle générative a été popularisée ces dernières années par OpenAI et son programme ChatGPT, bien que devenue un outil essentiel, elle ne constitue qu’une part (non négligeable) de l’usage de l’IA.
Comment utiliser les outils IA ?
L’intelligence artificielle est devenue une technologie omniprésente dans notre société, transformant la façon dont nous travaillons, communiquons et vivons. Des algorithmes d’apprentissage automatique alimentent les moteurs de recherche, recommandent des produits, aide à la prise de décision et optimisent les processus industriels. Les applications de l’IA s’étendent également aux domaines de la santé, de l’éducation ou encore de la finance, offrant des diagnostics médicaux précis et prédictifs, une personnalisation de l’apprentissage et une gestion des risques améliorée. En résumé, les cas d’usage de l’intelligence artificielle semblent infinis et vont modifier de manière importante notre environnement professionnel.
L’IA soulève également des préoccupations éthiques, notamment en matière de confidentialité des données ou de biais algorithmique. Son développement et son déploiement doivent donc être guidés par des principes éthiques et une gouvernance appropriée. Des notions que nous mettons en avant dans les différents cursus de l’école.
Comment se former de la meilleure des façons à l'IA ?
Se former à l’intelligence artificielle peut se faire par différents parcours, selon le niveau d’études et le projet professionnel. Dans l’enseignement supérieur, l’intelligence artificielle est généralement étudiée dans des formations en informatique, mathématiques appliquées ou science des données, proposées notamment dans les universités et les écoles d’ingénieurs.
Des établissements comme l’ISEN Méditerranée proposent des cursus au sein desquels des enseignements liés à l’IA, au machine learning et à la data science sont intégrés au cycle ingénieur. Il est également possible de se former à l’IA grâce à des licences, des masters spécialisés ou des formations en ligne plus courtes.
Dans tous les cas, l’acquisition de bases solides en programmation, en mathématiques et en algorithmique constitue un élément essentiel pour comprendre et développer des systèmes d’intelligence artificielle. Les écoles d’ingénieurs constituent donc un choix de qualité pour développer une expertise de pointe dans ce secteur en constante évolution.
Comment financer sa formation en IA ? (CPF, alternance, bourse...)
Il existe plusieurs moyens de financer une formation à l’ISEN Méditerranée. L’une des solutions les plus courantes est l’alternance, où l’étudiant partage son temps entre l’école et une entreprise. Dans ce cas, l’entreprise prend en charge les frais de scolarité et l’étudiant reçoit aussi un salaire mensuel, ce qui permet de financer ses études tout en acquérant de l’expérience professionnelle dans des domaines comme l’IA, le développement logiciel ou la cybersécurité.
Une autre possibilité est de bénéficier de bourses ou d’aides financières. Les étudiants peuvent par exemple demander une bourse du CROUS selon leur situation sociale, ou parfois obtenir des bourses internes proposées par l’école pour soutenir les étudiants ayant de bons résultats ou des difficultés financières. Découvrir les bourses proposées par l’ISEN.
Enfin, pour les adultes en reconversion ou les salariés, il est possible d’utiliser le Compte Personnel de Formation (CPF) afin de financer certaines formations professionnelles. Les demandeurs d’emploi peuvent également obtenir un financement via France Travail, qui peut prendre en charge une partie ou la totalité des frais de formation selon le projet professionnel et les dispositifs disponibles.
Comment sont crées les IA ?
Créer une intelligence artificielle consiste à concevoir un système informatique capable d’apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de générer des réponses. En pratique, cela passe généralement par plusieurs étapes : définir le problème à résoudre (par exemple reconnaître des images ou répondre à des questions), collecter et préparer des données qui serviront à entraîner le modèle, choisir une méthode d’apprentissage automatique issue du domaine de Machine Learning, puis entraîner un modèle avec des outils comme TensorFlow ou PyTorch.
Les modèles les plus avancés utilisent souvent le Deep Learning et sont programmés en Python, qui est le langage le plus courant dans ce domaine. Une fois le modèle entraîné, il faut le tester, l’améliorer et le déployer dans une application (site web, application mobile, robot, etc.). Des systèmes comme ChatGPT sont le résultat de ce processus mais à très grande échelle, avec d’énormes quantités de données et de puissance de calcul.
Qu'est-ce que le prompt engineering ?
Le prompt engineering (ingénierie de prompts) est la pratique qui consiste à concevoir et formuler efficacement les instructions données à une intelligence artificielle afin d’obtenir des réponses plus précises, utiles et adaptées au besoin de l’utilisateur. Un prompt est simplement la question ou la consigne envoyée au modèle d’IA, et le prompt engineering consiste à choisir les bons mots, donner du contexte, préciser le format de la réponse et parfois attribuer un rôle à l’IA.
Cette méthode est utilisée pour exploiter au mieux des outils d’IA comme ChatGPT, GitHub Copilot ou Midjourney, et elle permet d’améliorer la qualité des résultats dans des tâches variées comme la rédaction de texte, la génération de code, la création d’images ou l’analyse d’informations.
Découvrir les différentes formations intégrant de l'IA :
