Le MSc-Master of Science® in Intelligent Systems and Cloud Engineering forme des experts capables de développer et déployer des solutions innovantes dans les domaines des systèmes intelligents, du cloud computing et des technologies numériques émergentes.
Conçu pour un public de jeunes diplômés ou professionnels, il répond aux besoins croissants du marché global en combinant des compétences techniques, opérationnelles et humaines. Cette formation accélérée en un an à plein temps regroupe les enseignements essentiels d’un des cœurs de métier de l’école.
La formation couvre des thématiques clés tel que : architecture système, bases de données, développement Java, IA, Data Science, ingénierie logicielle, cloud computing… Elle intègre également des compétences transversales comme la gestion de projets, la formation humaine économique et sociale ainsi que des cours de français (FLE) pour faciliter l’intégration des étudiants internationaux. Certains cours étant mutualisés avec le cycle ingénieur, les échanges avec les autres étudiants de l’école est facilité.
Pour ancrer les connaissances dans la pratique, l’immersion professionnelle de 4 à 6 mois en entreprise permettra aux étudiants d’appliquer leurs compétences dans un environnement réel. Le mémoire d’étude consolide leur expertise et approfondit leur réflexion potentiellement sur un sujet plus ciblé.
Adaptée aux jeunes diplômés et professionnels ayant une expérience limitée, la formation offre une montée en compétence rapide grâce à une pédagogie équilibrée entre théorie, travaux pratiques et expérience terrain. Dispensée en anglais, elle s’adresse à un public diversifié souhaitant se spécialiser et évoluer dans un secteur technologique compétitif.
Le programme, axé sur des technologies de pointe, prépare les étudiants à relever les défis de l’ingénierie des systèmes intelligents et du cloud, tout en valorisant leur profil sur le marché national et international.
Niveau d'admission
À partir de Bac+4
(Dérogation à partir de Bac+3)
Campus
Toulon
Durée
7 mois d'enseignement
4 à 6 mois de mission en entreprise
Diplôme ciblé
MSc-Master of Science®
Le plus de la formation
Le MSc-Master of Science® est accrédité par la Conférence des Grandes Écoles.
Programme du MSc-Master of Science®
La formation est composée de deux temps académiques : une première période de 7 mois de cours et une deuxième période entre 4 et 6 mois comprenant la réalisation d’une mission en entreprise et d’un mémoire d’étude.
Les cours sont regroupés en module :
| ECTS | |
|---|---|
| Compétences humaines, économiques et sociales | 5 |
| Compétences fondamentales en informatique | 6 |
| Développement logiciel | 7 |
| Data science et intelligence artificielle | 6 |
| Cloud et systèmes distribués | 5 |
| Qualité, sécurité et opérations | 6 |
| Projet technique | 5 |
| Mission en entreprise | 10 |
| Mémoire d’études | 10 |
Full english
100% des cours
dispensés en anglais
1 year program
Formation accélérée
Le Système européen de transfert et d’accumulation de crédits ou ECTS pour European Credit Transfer and Accumulation System, est un système de points développé par l’Union européenne dans le cadre du processus de Bologne et de l’espace européen de l’enseignement supérieur(EHEA). Les crédits sont répartis en unités d’enseignements (UE).
Il a pour objectif de faciliter la lecture et la comparaison des programmes d’études au sein d’un pays et dans les différents pays européens. Le système ECTS s’applique principalement à la formation universitaire. Il s’applique en France et a remplacé le système des unités de valeur (UV) jusque-là utilisé.
Et après ?
Métiers préparés
- Expert Cloud Computing : Conception, déploiement et gestion d’infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
- Développeur Logiciel Senior : Développement d’applications robustes avec des langages avancés (Java, Python).
- Architecte Système : Conception d’architectures logicielles et matérielles adaptées aux besoins des entreprises.
- Expert en Intelligence Artificielle : Création et optimisation de solutions utilisant l’IA générative et les algorithmes génétiques.
- Développeur Web et API : Conception de services web interactifs et d’interfaces API performantes.
- DevOps Expert : Automatisation des processus de développement et des opérations pour une livraison rapide et sécurisée.
- Responsable Qualité Logicielle : Mise en œuvre de tests et validation des logiciels pour garantir leur fiabilité et performance.
- Chef de Projet IT : Gestion de projets technologiques, de la conception à la livraison.
- Consultant IT : Conseil aux entreprises sur l’implémentation des solutions cloud et IA.
- Manager de Produits Numériques (Product Manager) : Conception et pilotage de produits technologiques.
Admission
Ce cursus est accessible après un Bac+4 dans un domaine en lien avec la formation, par dérogation à partir de bac+3 (Licence, Bachelor ou titre RNCP 6) pour les profils avec expérience professionnel (5 ans minimum)
